基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强

摘要

利用人耳感知的掩蔽特性,并结合含噪语音能量的最小统计量估计,提出了一种低信噪比下的单通道语音增强算法.该算法对原始语音在Bark频带能量的最小统计量进行估计,从而准确估计含噪语音信噪比,再从感知的角度,在时域和Bark频域上合理调整增强系数,以实现语音增强的目的.实验表明,该增强算法能够在减小语音失真的同时,很好地抑制背景噪声和残余音乐噪声.