基于周期平稳的盲信噪比估计方法

摘要

过采样和成型滤波引入了信号的周期平稳性.基于对信号的周期平稳统计量的分析,提出了一种高斯白噪声信道下的盲信噪比估计方法.对信号的调制方式没有要求,也不需要发送端发送已知数据.蒙特卡罗仿真结果证明,在较宽的信噪比范围内,该方法的性能优于二阶四阶矩方法(M2M4)、信号方差比(SVR)方法等其他经典的盲信噪比估计方法.分析了估计的克拉美-罗下界,作为估计的绝对性能的参照.