多时间尺度同步的网络异常检测方法

摘要

为了改善高速网络环境下异常检测的准确性和及时性,提出了一种多时间尺度同步的异常检测算法DA-MTS.该算法通过无抽取Haar小波变换对网络流量时间序列进行预处理,获得的细节信号逼近高斯白噪声,根据正态分布的"3 σ"法则可以判断细节信号中存在的异常变化.分析和实验表明,该算法能够同时在多个时间尺度上以递推方式进行无延迟的异常检测,不但提高了异常检测的准确性,而且保证了异常发现的及时性.