基于K-means的云化分布式BPEL引擎放置机制

摘要

针对分布式BPEL引擎在云中的放置问题开展研究,提出了一种基于K-means的分布式BPEL引擎放置机制,该机制将BPEL引擎放置问题模型化为相关最优化数学模型,并且将该模型映射到K-means算法进行求解.该机制还讨论了算法在不同网络拓扑随机图、树形网络拓扑的应用.最后利用统计软件R进行了相关实验仿真,仿真结果显示该放置机制可优化服务调用所占用的带宽资源.