基于个性化推荐的服装知识图谱构建

摘要

知识图谱作为大数据背景下信息承载及知识推理的工具,有助于解决大部分服装推荐系统中存在的用户和服装信息挖掘不全的问题。通过归纳服装个性化推荐的研究现状,对知识图谱及其相关实践应用进行概述,构建、分析服装领域知识体系,并将服装属性分为基础属性、表现属性和外在属性3个要素,其中服装外在属性中加入了以在线评论为基础,运用SnowNLP语言库得到的综合情感得分,并由此构建服装知识图谱,从中得到用户与服装、服装与服装之间的语义关系。通过连衣裙实例分析,证明知识图谱推理的可解释性,为服装个性化精准推荐提供参考。