基于散乱点云的三维服装建模

摘要

基于实体服装的散乱点云数据提出一种快速生成三维服装模型的方法。通过深度相机扫描设备实现服装表面三维点云数据的快速提取,并进行预处理;结合区域生长算法和Delaunay三角剖分算法,提出一种以无向点云为输入,通过三角剖分的形式生成插值曲面的重建算法对服装模型进行重建;将基于散乱点云的三维服装建模方法与贪婪投影三角化法和泊松法对比分析。结果表明:该方法重建的服装模型更好,得到的网格分布均匀,面片光滑,并且保留了服装点云原有的形状。