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主动表观模型在光照变化影响下的人脸特征点定位

         
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摘要

在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降.本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位.通过实验对比,分析了本文算法在定位精度和鲁棒性上的提高.

著录项

  • 来源
    《电路与系统学报》 |2009年第1期|72-76,71|共6页
  • 作者

    张浩; 庄连生; 王涌; 庄镇泉; 李斌;

  • 作者单位

    中国科学技术大学,多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室,安徽,合肥,230027;

    中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230027;

    中国科学技术大学,信息学院信息安全专业,安徽,合肥,230027;

    中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230027;

    中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230027;

    中国科学技术大学,多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室,安徽,合肥,230027;

    中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230027;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    特征点定位; 主动表观模型; 反射系数图;

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