基于复Contourlet域非线性扩散的图像去噪

摘要

提出了一种将复Contourlet变换与非线性扩散相结合的图像去噪方法。首先对图像进行复Contourlet分解，然后高频部分和低频部分分别采用自适应对比度扩散和全变差扩散，最后重构图像。给出了实验结果，并与基于小波、基于 Contourlet 和基于非下采样 Contourlet 的非线性扩散方法的图像去噪效果进行了主观视觉上的比较，同时也依据均方差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)等评价指标作了定量分析，且对比了各算法的运行时间。结果表明，本文提出的方法去噪效果更为优越：不但抑制噪声的能力更强，而且能够更好地保留图像原有的边缘和纹理特征。