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基于零件重要特征参数编码的RBF神经网络在成组技术(GT)中的应用研究

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摘要

成组技术实现的关健在于严格、科学地判断各类零件的相似程度,利用分类系统准确地将零件分类成组.笔者研究了利用RBF神经网络实现零件分类的方法,并找到了一种易于工程实践的零件成组技术.

著录项

来源
《重庆理工大学学报（自然科学版）》|2002年第6期|16-19|共4页
作者
林昌华; 李功燕;
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作者单位

重庆工学院车辆工程学院,重庆,400050;

浙江大学现代制造工程研究所,浙江,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类成组工艺;
关键词
成组技术(GT); RBF神经网络; EBP算法; 遗传算法; 编码;

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