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基于带变异算子的粒子群优化算法

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提出了一种新的带变异算子的粒子群优化算法(MOPSO).该算法通过在后期引入变异算子,有效地增强了粒子群优化(PSO)算法跳出局部最优解的能力,且使PSO算法既摆脱了后期易陷入局部最优点的束缚,又保持了其前期搜索速度快的优点.

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来源
《重庆理工大学学报》 |2005年第8期|38-40|共3页
作者
刘淳安; 陈一虎;
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作者单位

宝鸡文理学院数学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
约束规划; 粒子群; 变异算子;

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