基于证据等级的非主观近似算法

摘要

提出了一种无需人为主观判断参与的证据理论近似算法,它利用累积mass值划分证据的确定性等级,再根据不同的证据等级进行不同程度的近似处理,最后将处理后的证据根据证据等级给予不同的权重值进行融合。仿真结果表明:该算法适应性强,准确度高,能较好地解决"焦元爆炸"的问题。