基于径向基函数神经网络的电动汽车动力电池SOC模型

摘要

通过对电池容量估计问题的研究，分析了径向基函数神经网络方法和电动汽车动力电池SOC估计的原理。介绍了将径向基函数神经网络方法运用于电动汽车动力电池SOC估计的模型，对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明：电池SOC估计模型可以通过蓄电池的工作电压、工作电流和表面温度参数来估计蓄电池的荷电状态实时值，采用径向基函数神经网络方法可以大大提高SOC值的精度。