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刘政; 熊昊; 肖森林; 王越;
重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054;
定位; 自动光学检测; 主成分分析; 随机霍夫变换; 最小二乘拟合;
机译:具有基于分段的折叠主成分分析(PCA)的信息 - 理论特征选择,用于高光谱图像分类
机译:通过基于分段的折叠式PCA有效提取特征以进行高光谱图像分类
机译:基于分段的折叠式PCA进行有效特征提取,用于高光谱图像分类
机译:基于模糊的自动文本分段基于模糊的Synst-Mark Markov模型
机译:冬小麦Xgwm 261,Rht-B1和Rht-D1基因座的性状关联和等位基因多样性。
机译:通过分段技术识别单个动态手势HS-AB和原理分析分析(PCA)
机译:基于模糊PCA指导的鲁棒聚类技术的分段仿射系统辨识
机译:基于数值电磁模型的高频单站点定位天线阵列性能分析。
机译:基于增强现实的MARK图像模式MARK和图像识别系统
机译:DNA HELIX磁场电机:BENSON磁场电机:GENESIS MARK I(A,B,C); GENESIS MARK II(A,B); GENESIS MARK IV;和ATLAS(OCTAHELIX)MARK VIII模型
机译:基于高阶PCA分解或PCA组成的显式信道信息反馈
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