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郭辉;
重庆师范大学,重庆,400047;
支持向量机; 股票指数; 核函数; 动态选择;
机译:通过利用基于树的集合模型和深度学习算法来改进股票指数预测的改进堆栈框架
机译:短期冷却负荷预测的SVM建模中的改进并行Cat群算法
机译:一种改进的SMO算法,用于SVM回归及其在HP-LDPE的质量预测中的应用
机译:类专用SVM的增强特征选择及其在胎儿健康预测中的应用
机译:一种在单次试验中增强P300的新算法:在使用F-Score和SVM进行测谎的应用中
机译:改进特征选择算法在基于SVM的市场趋势预测模型中的应用
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。
机译:基于SVM的机器学习算法的学生生理健康行为预测模型
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:一种用于摄影测量应用的立体图像角点检测方法,涉及利用相机系统记录的标定体图像中的最小均方算法,并利用模型函数算法
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