光纤光栅温度传感器应变补偿系统研究

樊晓宇

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提出采用D-S证据理论融合的多传感器信息融合BP神经网络模型方法,来解决光纤光栅温度传感器的应变补偿问题,即改善光纤光栅的交叉敏感现象.通过程序仿真和实验证实,此方法可以实现对光纤光栅温度传感器的应变补偿,达到光纤光栅温度传感器温度和应变的精确分离,其测量温度误差约为10-2,同时有效地抑制了光纤光栅传感器非线性的影响.

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来源
《重庆科技学院学报（自然科学版）》 |2013年第5期|156-160|共5页
作者
樊晓宇;
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作者单位

安徽科技学院机电与车辆工程学院,安徽凤阳233100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
温度传感器; 应变补偿系统; 神经网络; D-S证据理论;

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