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基于改进的BoVW模型的图像检索方法研究

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摘要

针对传统的BoVW模型对图像尺度变化较为敏感的缺点,提出一种改进的BoVW模型.该方法使用图像的多尺度信息,将图像表示为不同尺度特征,采用多核学习方法优化各尺度特征的相应权重,并用图像检索实验验证该方法的有效性.

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来源
《重庆科技学院学报（自然科学版）》 |2015年第5期|77-79|共3页
作者
陈瑞文;
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作者单位

黎明职业大学信息与电子工程学院,福建泉州362000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
BoVW模型; 尺度特征; 图像检索 ; 多尺度空间;

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