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基于曲率和纹理信息的三维人脸特征提取

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摘要

针对目前三维人脸特征提取方法对表情很敏感的缺陷,通过借鉴曲面曲率生动描述人脸形状的特点和人脸特征区域纹理不受表情影响的特点,提出了一种基于曲率和纹理信息的三维人脸特征提取方法.实验分析说明该方法有效利用了三维人脸的深度信息和人脸纹理对表情和姿态不敏感,具有较好的准确性和鲁棒性.

著录项

来源
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》|2008年第6期|729-732753|共5页
作者
李茜; 龚勋; 王国胤;
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作者单位

重庆邮电大学,计算机科学与技术学院,重庆400065;

重庆邮电大学,教务处,重庆,400065;

西南交通大学,信息科学技术学院,四川,成都610031;

重庆邮电大学,计算机科学与技术学院,重庆400065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
三维人脸; 特征提取; 曲率; 形状; 纹理;

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