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杨勇; 高松松;
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065;
关联规则; 大数据; 增量更新; MapReduce; 快速更新频繁模式树(FUFP-tree);
机译:DCE -Miner:基于MapReduce框架的多媒体关联规则挖掘算法
机译:基于数据密度的K-medoids聚类算法及其基于MapReduce的并行处理研究
机译:基于MapReduce的并行频繁模式增长算法用于移动轨迹大数据的时空关联分析
机译:基于MapReduce框架的大数据并行关联规则改进算法
机译:用于挖掘文本数据库中关联规则的高效顺序和并行算法
机译:基于MapReduce的并行遗传算法用于年龄预测中的CpG站点选择
机译:mapReduce网络启用基于关联规则的分类算法
机译:共享内存多处理器关联规则的并行数据挖掘
机译:基于案例推理算法和关联规则挖掘算法的智能信息搜索方法
机译:基于描述每个并行算法的热特性的硬件配置文件和独立于硬件的应用程序配置文件中计算节点的温度,将并行算法映射和分配到并行计算机中的计算节点
机译:一种使用数据库触发器和增量更新技能进行关联规则发现的主动候选集管理方法
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