连续小波变换在生物医学信号处理中的应用

摘要

小波由于同时具有空间域与频率域的局部性,而成为描述、检取函数奇性的局部性质的有效工具。探讨了连续小波变换在生物医学信号特征提取中的精确检测机理。由于Mexicanhat小波特有的时域特性,对诸如心电信号中的QRS波群、脑电信号中的棘、尖波具有很好的定位特性和分析精度,因此选用Mexicanhat函数作为小波基。对临床实测数据分析表明,即使在有严重噪声干扰的情况下,此方法也很容易实现对QRS波群、癫痫样波等生物医学信号中的特征信息进行准确检测和精确定位,从而在作者研制的"虚拟式心电记录分析仪"和"虚拟式脑电记录分析仪"中获得了实际和有效的应用。