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基于BP神经网络的并行算法

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摘要

对强激光与等离子体相互作用三维数值模拟程序LARED_P数据输出进行分析,针对大规模数据模拟数据的特点,提出了基于BP神经网络的并行算法,即在各个搜索子空间内对训练集合中的学习样本进行并行训练.实例表明:不仅可避免陷入局部极小点,提高网络训练速度,而且仿真效果较好.

著录项

来源
《重庆三峡学院学报》 |2006年第3期|19-21|共3页
作者
钟静; 傅彦;
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作者单位

重庆三峡学院数学与计算机科学学院,重庆,万州,404000;

电子科技大学计算机学院,成都,610054;

电子科技大学计算机学院,成都,610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; 并行训练; 大规模数值模拟数据;

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