基于TOPSIS-Vague集的轮机模拟器智能评估方法

摘要

针对现有轮机模拟器评估方法无法客观准确地反映待考核人员实际操作水平的问题,提出了一种基于操作数据的智能评估方法。基于C-OWA算子赋权法,邀请专家来确定指标的主观权重;根据操作数据,利用变异系数法计算其客观权重;选择最小鉴别信息原理用来计算组合权重;结合TOPSIS-Vague集方案对某一典型的轮机模拟器评估项目进行排序。计算结果表明:基于组合赋权的TOPSIS-Vague集方法能较好地进行轮机模拟器智能评估。