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粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用

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为提高电力系统短期负荷预测的精度,引入一种新型的群智能方法——粒子群优化算法,并将这种智能算法与BP算法相结合,形成了粒子群优化BP算法模型,建立了计及气象因素的短期负荷预测模型.通过具体算例将此模型与单纯的BP模型进行比较,结果表明:该算法具有较高的预测精度,完全能满足实际工程的要求.

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来源
《重庆理工大学学报》 |2007年第19期|93-96|共4页
作者
傅忠云;
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作者单位

南京航空航天大学金城学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
粒子群算法; BP模型; 粒子群优化BP模型; 短期负荷预测;

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