基于机器视觉的水电站防外力破坏系统设计

摘要

cqvip:针对水电站智能化程度相对滞后,外力破坏导致的电力事故日益增多的现象,提出一种基于机器视觉的水电站防外力破坏系统。系统主要由现场监控装置,数据传输、后台监控中心3部分组成。借助数字图像处理算法,实时检测人或大型动物进入危险区域,室内外重要设备被盗或破坏,高大建筑机械施工(塔吊长臂触线)、烟火烟雾等外力破坏事件。实验结果表明,该系统可以精确检测目标入侵、火灾的发生,大大提高报警的准确率,减少误报率。该系统的应用将降低人工成本,大幅减少水电站工作人员的负担,具有很高的推广应用价值。