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基于遗传LM算法的前馈神经网络优化训练

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摘要

本文采用遗传学习算法和LM(Levenberg-Decquardt)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络(Feed Forward Network),即先用遗传学习算法进行全局寻优,再用LM算法进行精确训练,使网络避免局部极小并加快网络的收敛速度.

著录项

来源
《重庆通信学院学报》 |2002年第1期|33-36|共4页
作者
朱桂斌; 曹长修; 饶成;
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作者单位

重庆大学自动化学院,重庆,400044;

重庆大学自动化学院,重庆,400044;

重庆通信学院训练部,重庆,400035;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
人工神经网络; 遗传算法; LM算法; BP算法;

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