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基于图像技术和PCA方法的火焰监测研究

     

摘要

从火焰图像提取了能够反映火焰燃烧状态的7个特征量:火焰亮度、高温区域亮度、火焰面积、高温区域面积、高温面积率、火焰质心偏移距离和火焰区域的圆形度.然后,基于主元分析技术,提出一种对燃烧火焰的稳定性进行了监视和诊断的方法,采用Hotelling T2和SPE两个统计量对每一时刻的图像数据向量进行监测,检验是否超过各自的控制限,只要这2个统计量之一越限,则可判定燃烧出现异常,并且将结果以SPE图、HotelliingT2图和主元图的形式直观地表示出来.图5表1参8

著录项

  • 来源
    《动力工程学报》|2004年第1期|87-90|共4页
  • 作者单位

    浙江大学,热能工程研究所;

    清洁能源与环境工程教育部重点实验室,杭州,310027;

    浙江大学,热能工程研究所;

    清洁能源与环境工程教育部重点实验室,杭州,310027;

    浙江大学,热能工程研究所;

    清洁能源与环境工程教育部重点实验室,杭州,310027;

    浙江大学,热能工程研究所;

    清洁能源与环境工程教育部重点实验室,杭州,310027;

    浙江大学,热能工程研究所;

    清洁能源与环境工程教育部重点实验室,杭州,310027;

    浙江大学,热能工程研究所;

    清洁能源与环境工程教育部重点实验室,杭州,310027;

    浙江大学,热能工程研究所;

    清洁能源与环境工程教育部重点实验室,杭州,310027;

    浙江大学,热能工程研究所;

    清洁能源与环境工程教育部重点实验室,杭州,310027;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 温度量测;
  • 关键词

    信息处理技术; 监测; 主元分析; 火焰图像; 燃烧诊断;

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