采用遗传算法优化的煤粉着火特性BP神经网络预测模型

摘要

利用热分析(TG-DTG)数据建立了煤粉着火稳定性指数CI,它是煤粉着火温度与燃烧强度的综合反映.采用遗传算法(GA)对BP神经网络结构进行了优化,获得了影响煤粉着火稳定性指数CI的主要煤质指标(Mad、A ad、Qnet,ad、Oaa、焦渣特征CRC)和最优BP神经网络的隐层数、神经元数、激活函数,建立了煤粉着火稳定性指数的优化BP神经网络预测模型.对20个校验样本进行了预测,得到了较高的预测精度.图4参8