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童超; 郭鹏;
华北电力大学控制与计算机工程学院,新能源电力系统国家重点实验室,北京102206;
风电机组; 故障分类; 状态监测; 特征选择; BP神经网络;
机译:一种新颖的特征选择方案和用于传感器故障分类的基于多样化输入的基于SVM的分类器
机译:基于FCBF-PSO特征选择方法的感应电机故障分类
机译:基于自适应神经模糊和特征选择技术的模拟电路故障分类的准确分类器
机译:基于BP神经网络的EMI结构健康监测研究
机译:基于神经网络的故障分类和定位在船用电力系统的MVDC电缆上。
机译:基于粒子群算法的配电系统故障分类的支持向量机特征选择和参数优化
机译:基于可靠性的海上风电机组极端响应设计方法;博士论文
机译:基于BP神经网络识别微能器件能量的方法
机译:基于MEA-BP神经网络的WSN异常检测方法
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