移动众包环境下一种多阶段质量感知的在线激励机制

摘要

随着移动人群感知成为收集数据的一种新范式,越来越多的移动众包应用应运而生.如何有效地激励工人参与任务并提供高质量的传感数据一直是该领域的关键问题,然而在线场景下的移动众包平台往往缺乏真实数据和未来信息,导致工人提交的数据质量参差不齐.所以本文考虑了在线场景下工人选择问题,提出一种多阶段质量感知的在线激励机制(SQOI).在预算和任务时限的约束下将整个活动周期分为多个阶段,每个阶段对上线的工人进行筛选采样、评估质量和更新参数,为下一阶段的选择策略提供依据.本文从理论上证明了该机制具有预算可行性、个体合理性、真实性和计算效率,同时,实验验证了该机制在提升数据质量上的有效性.