一种用于图形渲染的高性能SpMV专用加速器结构

摘要

图形渲染中涉及的几何变换、投影变换、视口变换等需要大量稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)运算,如何实现SpMV高性能计算成为了图形处理器设计中的关键性问题之一,然而,当前的SpMV运算存在并行度较差,资源占用较多等问题.为提升硬件运算的性能,本文基于矩阵列向量的线性组合,充分利用数据的并行性,设计了一种专用加速器结构.实验表明,在XC6VLX550T开发板上与其他两种结构相比,速度分别能够提高28％、37％,资源占用率分别减少约48％、18％,应用于图形渲染中的变换操作后,速度分别能够提高28％、30％,资源占用率分别最高减少约48％、60％.