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王根生; 黄学坚;
1. 江西财经大学计算机实践教学中心 2. 江西财经大学国际经贸学院 3. 江西财经大学人文学院;
Word2vec; 改进型TF-IDF算法; 卷积神经网络; 文本分类; CTMWT;
机译:基于Word2VEC和卷积神经网络的文本分类
机译:用于基于术语加权方案的文本分类,基于基于术语的改进的TF-IDF用于互联网媒体报告
机译:基于Word2vec和卷积神经网络的文本分类
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:基于Bloom的分类学认知域使用修改的TF-IDF和Word2VEC的问题分类
机译:基于Word2Vec的语境建议新方法。
机译:基于卷积神经网络的文本分类方法及相关装置
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:用于使用稳定和可控制的参数模型,基于多尺度综合框架和新型网络架构的基于卷积神经网络的图像合成系统和方法
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