智能神经网络组成原理在汉字识别中的应用

摘要

应用智能神经网络组成原理,研究了将传统神经网络完成的复杂任务划分为子任务, 分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络完成,在此基础上,构筑功能完善的较大的智能神经网络的方法.同时,通过加入推理规则,提高了神经网络获取知识的速度.实验表明,智能神经网络组成原理为解决大规模、复杂的问题提供了一种有效途径.