一种基于神经网络的黑客入侵检测新方法

摘要

给出了一个基于神经网络的网络入侵检测系统模型.该模型可对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取,并采用智能神经网络进行学习或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的.首先建立功能专一、结构简单、易于构造的神经网络来完成单一的黑客入侵检测任务,然后利用智能神经网络组成原理将这些能够检测多种多样的黑客入侵的小网合并,组合成功能完善、结构复杂的大网来完成整个检测任务.实验证明这是一种行之有效的网络入侵检测的解决方法.