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孙彩堂; 张利彪; 周春光; 刘小华;
吉林大学计算机科学与技术学院;
教育部符号计算与知识工程重点实验室;
生物特征识别; 虹膜识别; 加权K近邻; 加权投票;
机译:基于转换多级特征融合的面部表情识别算法及改进加权投票SVM
机译:使用模板融合加权多数投票的虹膜识别
机译:将基于图集的分割和强度分类与最近邻变换和精度加权投票相结合。
机译:虹膜识别性能增强使用加权大多数投票
机译:使用类内加权函数(目标分类,模式,噪声)的共振雷达目标识别算法的性能。
机译:氧化铁(USPIO)的超大颗粒的比较(USPIO)-NEN加权常规T2加权和钆增强的T1加权T1加权MR图像与实验性自身免疫性脑炎
机译:用Banzhaf值分析加权投票系统。
机译:一种用于在一个或多个调谐/秒的情况下检测投票数的系统,它可以进行投票,以及在对投票产生的权重或弃权进行加权或不加权的情况下检测和评估结果
机译:使用稳态序列的扩散加权磁共振层析成像成像方法,其中将非扩散和扩散加权数据集与特征值的扩散加权测量值相结合
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