CPU+GPU异构平台的一致性图像配准算法并行实现

易见兵; 陈国良; 杨烜

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CPU+GPU异构平台的一致性图像配准算法并行实现

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针对标志点一致性图像配准算法收敛时间较长问题,提出在CPU+GPU异构平台上的并行实现方法。该方法在GPU上完成了一致性图像配准算法中的弹性变换求解及逆函数求解的并行实现,在CPU上实现变量初始化以及迭代更新等过程,充分利用异构平台优势,提高该算法的运行效率。实验结果表明该并行实现方法可以获得较高的加速比.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2014年第1期|114-120|共7页
作者
易见兵; 陈国良; 杨烜;
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作者单位

1. 深圳大学计算机与软件学院国家高性能计算中心深圳分中心 2. 江西理工大学信息工程学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
GPU; 加速比; 图像配准; 并行算法;

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