云环境中基于动态监测周期的动态资源管理模型

摘要

为了实现云平台虚拟机的资源负载均衡,提出一种基于动态监测周期的动态资源管理模型.在监测模块采用基于动态监测周期的自适应资源监测算法,它根据物理服务器的资源负载状态确定动态的监测周期,提出了当结点处于轻度过载或重度过载时,物理服务器自发地执行过载均衡方法.在选择虚拟机迁移时考虑虚拟机资源的潜在增长率,提出了改进的多因素虚拟机选择算法.选择目标物理服务器时则采用降序最佳适应算法.实验结果表明,该模型能有效减少虚拟机迁移次数,降低监测机制耗能,尽可能保证了负载均衡.