改进熵权法的平面控制网单神经元算法研究

摘要

为优化平面控制网的复数域最小二乘估计方法,从图论的角度进一步对平面控制网的网形结构进行分析,将平面控制网拆解成若干个子图单元.对每个子图单元采用神经元模型,提出平面控制网的神经元算法.通过算例验证本文方法比之前的复数域最小二乘法有较好的优越性,为平面控制网的平差方法研究提供创新思路.