基于球形收敛和结构一致性的图像修复算法

摘要

为获得稳定的填充顺序及合适的匹配准则,提出基于球形收敛和结构一致性的样本块图像修复算法.在填充顺序方面,一方面将球形收敛规则引入到优先权准则的定义中,在保持优先填充结构部分的同时保证纹理和平滑部分的合理延伸;另一方面构造基于斯特林理论的置信度项更新准则,以降低置信度的快速衰减.在匹配准则方面,引入结构一致性以寻找更加合适的样本块进行填充,从而减轻误匹配和误差累积现象.实验结果表明,本算法较现有图像修复算法能获得更加稳定的修复次序,使补全后图像的结构连贯且纹理部分过渡自然,同时有效降低了误差累积效应,获得较好的修复效果.