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刘俊萍; 畅明琦;
浙江工业大学,建筑工程学院,浙江,杭州,310032;
山西省水资源研究所,山西,太原,030001;
径向基函数; 神经网络; 需水预测; 最近邻聚类算法;
机译:配水网建模和需水预测的需水时间序列生成
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机译:短期需水预测模型的概述,比较评估和建议
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机译:径向基函数神经网络系统识别与飞机模型预测控制
机译:径向基函数神经网络在电力系统恢复研究中的应用
机译:大型饮用水网络最佳运行的需水预测:巴塞罗那案例研究
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机译:基于需水预测的ARIMA和指数平滑组合模型优化抽水时间表。
机译:需水预测装置
机译:基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的5G和超越(B5G)网络的室内通道统计特性预测
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