基于特征结构变化SVDD的意图异常研判方法

摘要

SVDD中基于均值的结构体边缘判别制约着意图研判的准确性,导致意图判别的准确性不高。针对研判准确性不高的问题,提出一种基于特征结构变化SVDD的意图异常研判方法,通过量化高维结构体重要架构,根据正常、异常意图对架构的影响程度,判断模型训练数据集中是否存在异常意图,有效地提高了意图研判的准确性。