基于改进遗传算法的通信网络漏洞测试数据生成研究

摘要

针对网络漏洞模糊测试中测试数据数量多,准确度差的问题,文中设计了基于改进遗传算法的测试数据生成方法。通过对适应度函数的改进优化,提高了遗传算法的计算效率。对协议报文的可变数据段进行遗传操作时融合了测试数据变异库,提高了漏洞挖掘效率。借助于遗传算法的全局搜索能力和循环迭代,最终产生代码覆盖率高的测试数据。实验结果表明,该方法较随机搜索方法更易触发程序异常。