基于直觉模糊混合优先算子的多准则决策方法

摘要

直觉模糊数是对传统模糊数的拓展,混合优先算子是对优先算子和加权算子的拓展.在直觉模糊的情形下,现实中针对实际活动中需要同时考虑准则之间具有不同优先级别和准则权重的多准则决策问题大量存在.本文基于直觉模糊优先算术平均(IFPWA)算子提出了直觉模糊混合优先算术平均(IFHPWA)算子;基于直觉模糊优先几何平均(IFPWG)算子提出了直觉模糊混合优先算术平均(IFHPWG)算子.这两种算子的特点不仅考虑到数据的重要性程度而且考虑到了准则的优先水平.在此基础上,提出了一种基于直觉模糊混合优先算子的多准则决策方法.该方法利用IFHPWA(IFHPWG)算子对数据信息进行加权集结,利用记分函数对方案进行排序并择优.最后,通过一个人才引进的实例分析,验证了所提决策方法的可行性和有效性.