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基于遗传优化BP神经网络的尾矿库边坡稳定性预测

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摘要

针对BP神经网络具有收敛速度慢以及极值容易陷入局部最小的劣势,提出使用遗传算法对BP神经网络进行改进,优化BP神经网络的权值和阈值,并将改进的算法应用于尾矿库边坡稳定性预测中.算例仿真结果表明,所提算法对尾矿库边坡稳定性预测具有较高的精确度.

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来源
《赤峰学院学报：自然科学版》 |2019年第11期|113-115|共3页
作者
王蒙; 王斌; 王飞;
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作者单位

安徽机电职业技术学院互联网与通信学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
遗传算法; BP神经网络; 尾矿库边坡;

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