基于动作捕捉的舞蹈视频动作识别技术研究

摘要

舞蹈视频中存在自遮挡、动作高度复杂性等难题,动作识别准确率一直低于其他类型视频,为提升动作识别准确率,提出了基于动作捕捉的舞蹈视频动作识别技术。配置视频动作捕捉设备,采集舞蹈视频中的动作数据,设备主要由PC主机、Giganet设备、动作捕捉摄像机等构成。预处理捕捉的舞蹈动作数据,具体步骤包括背景减除、中值滤波操作。在提取的图像前景时,通过3D-SIFT特征提取法提取舞蹈动作的人体姿态特征数据。将灰色预测模型作为模板,通过计算测试样本与模板之间的相似度实现舞蹈视频动作识别。布设实验环境,选取某一舞蹈视频数据集测试所提方法的应用性能,实验过程中测试所提方法对5个重复率较高的单一动作的识别效果。测试结果表明,该方法整体舞蹈动作识别准确率较高,可以达到良好的识别效果。