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马建文; 朱章森; 杨武年;
成都理工学院应用数学系;
TM图像比值处理; 热红外波段; 岩石类型;
机译:利用高空间和光谱分辨率的热红外(8.0-13.5微米)图像识别植物物种
机译:利用热红外图像和地形特征识别伊朗半干旱地区的浅层喀斯特水资源和洞穴潜力
机译:基于异构图像的特征登记的植物檐篷热红外图像的识别方法
机译:利用热红外图像和增强图像的融合在弱光环境中进行人脸识别
机译:图像重建,识别,使用图像处理,模式识别和霍夫变换。
机译:通过MODIS热红外波段数据进行像素分解以提高陆地表面温度图像空间分辨率的有效方法
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:利用热红外图像进行照明不变人脸识别
机译:利用图像的检测值检测图像之间的相似性的方法,利用其检测值识别图像的方法,利用声音的检测值检测语音之间的相似性的方法,利用其检测值识别语音的方法,检测振荡波之间的相似性的方法以及判断机器异常的方法利用检测值检测运动图像之间的相似性的方法和利用其检测值识别运动图像的方法,以及利用检测值检测固体之间的相似性的方法和识别固体的方法
机译:利用图像的检测值检测图像之间的相似性的方法,利用其检测值识别图像的方法,利用声音的检测值检测语音之间的相似性的方法,利用其检测值识别语音的方法,检测振荡波之间的相似性的方法以及判断机器异常的方法利用检测值检测运动图像之间的相似性的方法和利用其检测值识别运动图像的方法,以及利用检测到的值检测固体之间的相似性的方法和回收固体的方法
机译:利用该检测值的相似度检测方法和语音识别方法的语音度,利用检测值的相似度检测方法和机器异常识别方法的振动度,类似检测度的图像度,使用检测方法的图像识别值方法探测值和动画图像识别度的相似度检测方法和实体图像识别方法探测值和动画图像识别度的图像相似度检测方法
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