基于不完美频谱感知的认知Femtocells资源分配算法研究

摘要

针对Macrocell-Femtocell同频异构网络中基于资源分配的干扰抑制问题,将Femtocell与认知无线电技术有效地结合在一起,提出一种新的基于不完美频谱感知的认知Femtocell网络资源分配算法.算法在满足认知家庭用户的服务质量,保证宏用户通信质量不受影响前提下,联合子信道与功率分配,最大化认知Femtocell网络系统容量.仿真证明认知型Femtocell相比于传统型Femtocell可以获得更高的家庭基站网络系统容量,并且性能超过约15％;同时,算法中宏基站用户受到的平均跨层干扰比基于完美频谱感知的算法的低,而且不会高于跨层干扰限制.