基于全局显著性检测的手绘草图图像检索

摘要

提出一种基于全局特征图像显著性的手绘草图图像检索算法。首先利用图像分割方法获得若干分区，再计算各分区的彩色稀疏直方图，然后利用直方图计算各个分区的颜色对比度。通过剔除对比度低的若干分区从而获取显著目标，将显著目标所在区域按比例分块，保存每个分块的平均灰度和空间关系，作为待搜索的特征数据。搜索过程是将手绘轮廓填充后提取特征数据与保存的特征数据按分块计算灰度的差异，并结合空间权值进行累加。最后将结果排序，值越小则相似度越高。