应用人工神经网络的音乐多参数识别方法设计

摘要

传统的音乐多参数识别方法在记录音符时,常出现多次识别、错误识别问题。为此,在人机协作的环境中,应用人工神经网络设计了新的音乐多参数识别方法,首先对音乐抽象空间进行具体化处理,从而确定音乐创作情感和风格,在此基础上,识别音乐的旋律特征,并在合成旋律的过程中过滤掉多余的音符,然后利用人工神经网络实现对音乐参数的识别。实验结果表明:与传统识别方法相比,应用人工神经网络的识别方法输出结果的音轨质量高,且未出现多识别的音符,充分证明了该方法的应用优势。