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基于模式分解树的增量挖掘

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摘要

数据挖掘具有广泛的应用,频繁模式发现是关联规则挖掘问题的重要组成部分.频繁模式的增量挖掘是一个挑战性的任务,已有的几种基于Apriori思想的方法,具有代价太高的弱点.本文提出了一个基于模式分解树,不需要扫描原数据库的增量挖掘算法.通过合理地组织候选项索引,可以取得较高的效率.

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来源
《常州工学院学报》 |2005年第3期|27-30|共4页
作者
殷凯; 黄树成;
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作者单位

常州工学院计算机信息工程学院,江苏,常州,213002;

常州工学院计算机信息工程学院,江苏,常州,213002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程 ;
关键词
增量挖掘; 关联规则 ; 频繁模式 ; 模式分解树;

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