SURF算法在局域盲人图像导航中的应用

摘要

局域盲人图像导航即在建立基准图像信息特征库的基础上，对实时拍摄图像提取特征并与基准图像特征库进行匹配，得到相应地理信息并语音输出给盲人，从而实现导航的一种方法。本文基于SURF算法对图像特征进行匹配，首先提取SURF特征点，然后采用Hessian矩阵迹快速索引匹配以及匹配点距离差平方和的相似性度量方法进行匹配。实验表明SURF匹配算法优于SIFT匹配算法，并可实现快速、鲁棒、准确匹配，为实现盲人局域图像导航奠定理论基础。