基于HMM SVM的中国手语识别研究

摘要

提出了基于隐马尔可夫方法的中国手语识别方法,通过对于手势的取像,图像处理,降维技术,通过应用Sugeno模糊积分,图像处理技术是计算机图形学识别的基本步骤,采用直方图的特征可以将手型的区域从背景中分离出来,然后通过降维处理,将得到的手部图像去除手部以外的区域,从而得到手的轮廓;使得不携带其他相关手套工具,达到静态简单手语识别,其正确率达到85%以上,证明这种方法在中国手语识别上的可行性。